Area Data (Data Center Spot)

Si buscamos la definición de “ Sofisma ” en el diccionario de la real academia española ( https://dle.rae.es/sofisma ) nos encontramos con la siguiente definición: “ Razón o argumento falso con apariencia de verdad” y como sinónimos: f alacia, engaño, falsedad, argucia, trampa. Realmente estoy aburrido de encontrar en pliegos o especificaciones técnicas para proyectos con frases como: 1. Los racks deben ser compatibles con los sistemas de contención de pasillo caliente, contención de pasillo frío, aires Inrow, aires perimetrales, rack PDUs verticales, accesorios para mejorar la refrigeración en caso de muy alta densidad. 2. Todos los racks PDUs deberán ser de la misma marca que los racks de TI y racks de Redes y Telecomunicaciones y piso técnico para asegurar su compatibilidad. 3. El sistema de contención de pasillo deberá  ser compatible con los racks, aires perimetrales, aires inrows, sistema contra incendio con agente limpio, cableado, etc. 4. Las unidades internas deb

  La temperatura es un factor crítico en el funcionamiento de un centro de datos. La temperatura adecuada puede mejorar la eficiencia energética, reducir los costos y aumentar la vida útil de los componentes. Según las mejores prácticas, el rango de temperatura permitido para un Data Center oscila entre los 18 °C y 27 °C. El rango óptimo se encuentra entre 21 °C y 23 °C. Mantener una temperatura estable y adecuada es clave para todo centro de datos. Los servidores de alta densidad, diseñados para un procesamiento muy elevado, producen una gran cantidad de calor, por lo que normalmente las salas con servidores deben tener una temperatura menor que la recomendada. Trabajar a temperaturas elevadas reduce la fiabilidad y durabilidad de los componentes y puede producir fallos y apagones. En un estudio realizado por analistas de Gartner, concluyó que un data center que ha sufrido un apagón pierde unos "5,600 $ cada minuto". Por lo tanto, mantener una temperatura adecuada es cruci

La Conferencia sobre el Cambio Climático ha servido una vez más para constatar el reto que supone frenar el cambio climático, haciendo que sea compatible con un desarrollo económico muy basado en los combustibles fósiles, y, por tanto, en las emisiones de gases contaminantes. Pese a las buenas palabras y a los compromisos establecidos por numerosos países en la COP28 celebrada en Dubai, lo cierto es que el planeta se acerca peligrosamente al calentamiento que los científicos consideran catastróficos para la vida en la Tierra. Este límite se ha establecido en 1,5 grados Celsius por encima de la temperatura media antes de la época industrial; en la actualidad esta diferencia es de 1,2 grados. ¿Qué se puede hacer para revertir el proceso, o como mínimo detenerlo? La continuidad del desarrollo económico es imperativa, así que es preciso tomar medidas centradas en evitar el desperdicio de energía, disminuir la dependencia de los combustibles fósiles, impulsar el uso de fuentes de energí

  Las Smart Cities son ciudades que utilizan tecnologías  avanzadas para mejorar la calidad de vida de sus ciudadanos. La Inteligencia Artificial  (IA) es una de las tecnologías más importantes que se están utilizando en  las Smart Cities.  La IA se utiliza para recopilar y analizar grandes cantidades de datos, lo que permite a las  ciudades tomar  decisiones más informadas  y mejorar la eficiencia  de sus servicios La IA se utiliza en las Smart Cities para una amplia variedad de aplicaciones. Una de las aplicaciones más comunes es el  control del tráfico . La IA se utiliza para analizar los patrones de tráfico y ajustar los semáforos en tiempo real para mejorar el flujo de tráfico. La IA también se utiliza para  optimizar la gestión energética  de las ciudades. La IA se utiliza para analizar los patrones de consumo de energía y ajustar la producción de energía en consecuencia. Esto ayuda a reducir los costos de energía y mejorar la eficiencia energética. Otra aplicación importante

  El diseño conceptual de un centro de datos es un proceso crítico que implica la planificación y el diseño de la infraestructura física y lógica de un centro de datos. El diseño conceptual es la primera etapa del proceso de diseño de un centro de datos y es fundamental para garantizar que el centro de datos cumpla con los requisitos de la organización y sea escalable y flexible para satisfacer las necesidades futuras y una eventual certificacion sore ANSI / TIA 942   El diseño conceptual de un centro de datos implica la identificación de los requisitos de la organización, la selección de la ubicación, la planificación de la capacidad, la selección de la infraestructura física y lógica, la selección de los sistemas de energía y refrigeración, la selección de los sistemas de seguridad y la selección de los sistemas de gestión de la infraestructura.   La identificación de los requisitos de la organización es el primer paso en el diseño conceptual de un centro de datos. Esto implica la id

Un data center” hyperscale” (Hiper Escala) es una instalación de gran tamaño que alberga servidores y equipos de red que son esenciales para el funcionamiento de las empresas. Estos centros de datos son construidos por empresas con vastas necesidades de procesamiento y almacenamiento de datos, como Amazon, Facebook/Meta, Apple, Google, IBM y Microsoft¹. Los centros de datos hyperscale son centros de datos de gran escala que se construyen para satisfacer las necesidades de las empresas que tienen una gran cantidad de datos que necesitan ser procesados y almacenados. Los centros de datos hyperscale son diferentes de los centros de datos tradicionales en varios aspectos. En primer lugar, los centros de datos hyperscale son mucho más grandes que los centros de datos tradicionales. Estos centros de datos pueden tener cientos de miles de servidores y pueden ocupar cientos de miles de pies cuadrados¹. En segundo lugar, los centros de datos hyperscale están diseñados para ser altamente escalab